Descripción

Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de empresas


El Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de Empresas de EUDE está diseñado para formar profesionales capaces de liderar, diseñar e impulsar estrategias empresariales basadas en IA, situando la inteligencia artificial en las empresas como un elemento clave de competitividad, innovación y crecimiento sostenible. El programa proporciona una visión estratégica y aplicada de cómo la inteligencia artificial transforma los modelos de negocio, los procesos internos y la toma de decisiones en las organizaciones actuales.

A lo largo del máster, el alumno adquiere una comprensión profunda del impacto de la inteligencia artificial aprendiendo a integrar soluciones de automatización, analítica avanzada y gestión de datos en las distintas áreas de la organización. Esta formación permite identificar oportunidades de mejora en eficiencia operativa, optimización de recursos y generación de valor, alineando la tecnología con los objetivos estratégicos de la empresa.

El programa se aborda desde una perspectiva directiva, facilitando la toma de decisiones informadas y basadas en datos. El alumno aprende a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo a la dirección, capaz de mejorar la planificación estratégica, anticipar escenarios, reducir riesgos y fortalecer la competitividad en entornos empresariales dinámicos y globalizados.

El Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de Empresas combina conocimientos teóricos y prácticos, permitiendo comprender cómo implementar proyectos de IA en empresas de forma ética, responsable y alineada con la normativa vigente. Asimismo, se analizan los retos organizativos, culturales y de gestión del cambio asociados a la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial, preparando al directivo para liderar procesos de transformación digital.

Gracias a su enfoque estratégico, este máster capacita a los profesionales para integrar la inteligencia artificial en las empresas como un eje transversal de innovación, impulsando nuevos modelos de negocio, mejorando la experiencia del cliente y optimizando la toma de decisiones en todos los niveles de la organización. De este modo, el programa se consolida como una formación clave para directivos y profesionales que desean aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en empresas y reforzar su posicionamiento en un entorno empresarial cada vez más tecnológico y competitivo.


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EUDE RECIBE LA DISTINCIÓN DE QS STARS A LA CALIDAD EDUCATIVA INTERNACIONAL

EUDE ha sido reconocida con la distinción QS Stars, un sello de calidad internacional que destaca la excelencia de la escuela de negocios y que acredita el prestigio internacional y la percepción entre los estudiantes. Entre todos los aspectos valorados, destaca con cinco estrellas la enseñanza Online y con cuatro la Empleabilidad, dos pilares muy importantes para la escuela.

El proceso de evaluación llevado a cabo desde QS, en el marco de QS Stars, nos ha permitido obtener información detallada y cuantificada sobre la calidad de nuestros procesos y programas.

 

 

EUDE EN EL RANKING DE MÁSTERES ONLINE DE "EL MUNDO"

EUDE Business School sigue recibiendo reconocimientos a nivel nacional e internacional. Los máster online de Finanzas y Marketing y Dirección Comercial de La Escuela Europea de Dirección y Empresa se han posicionado en segunda y tercera posición dentro de su categoría en el Ranking de Másteres Online del diario El Mundo.

 

HABLAN DE NOSOTROS


Metodología

Metodología del Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de empresas


La metodología de trabajo desarrollada en EUDE Business School está basada en el Método del Caso. Una formación eminentemente práctica es la mejor base para que el estudiante adquiera los conocimientos, aptitudes y experiencias que la empresa precisa. Los casos desarrollados en cada área de conocimiento son casos de éxito que ofrecen al estudiante un amplio margen para el análisis y la discusión.
El aula con grupos reducidos presencialmente o en el Campus Virtual EUDE , plataforma líder a nivel europeo, serán los foros más adecuados para que los estudiantes puedan compartir sus opiniones y reflexiones sobre cada documento.
El programa de estudios ha sido confeccionado bajo la supervisión y asesoramiento de empresas referentes en el sector, así como de un claustro formado por directivos y exdirectivos de compañías multinacionales y nacionales (Telefónica, Deloitte, DHL, Inchaersa, Geindesa, Debebé o Drommer Consulting).
Durante toda la duración del programa el estudiante dispondrá de un Tutor personalizado (online) y de un continuo feed-back por parte de los profesores presenciales, que permitirá al estudiante conocer en todo momento sus puntos de mejora y fortalezas.

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Programa

Programa y Temario del Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de empresas

Objetivos: Familiarizarse con la IA y sus  implicaciones en las organizaciones y su impacto en el gobierno de las empresas.

  • Qué es la Inteligencia Artificial y por qué es relevante para la dirección: Conocer las implicaciones de la IA en el gobierno y toma de decisiones en la empresa
  • El papel de los datos como activo estratégico: Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de la información. Romper silos organizativos y fomentar una cultura data-driven.  Alinear la captura y el uso de datos con los objetivos del negocio. Cumplir con normativas de privacidad y protección de datos.
  • Tipos de IA relevantes para el negocio: conocer a existencia y uso de la IA descriptica, predictiva, prescriptiva y generativa
  • Implicaciones organizativas y de liderazgo: Conocer mediante el análisis el impacto de la IA en el liderazgo y su impacto en las organizaciones.

 

Objetivo: Desarrollar un liderazgo moderno y orientado a datos, capaz de dirigir equipos y procesos en organizaciones impulsadas por inteligencia artificial.

  • Nuevos paradigmas de liderazgo en empresas impulsadas por tecnología inteligente.
    Cómo evolucionan los modelos tradicionales hacia estilos más ágiles, analíticos y basados en datos.
  • Habilidades directivas de alto impacto potenciadas por IA.
    Uso de herramientas inteligentes para mejorar la comunicación, la toma de decisiones y la coordinación de equipos.
  • Gestión del talento en entornos digitales.
    Identificación de perfiles, evaluación de desempeño y planes de desarrollo apoyados en analítica avanzada.
  • Mentalidad directiva en entornos cambiantes.
    Construcción de una cultura interna que adopte tecnologías disruptivas desde un enfoque estratégico.

Objetivo: Diseñar estrategias digitales robustas que incorporen IA para crear nuevos modelos de negocio y acelerar la competitividad de la empresa.

  • Arquitecturas digitales como ventaja competitiva.
    Plataformas, APIs, ecosistemas conectados y data-driven organizations.
  • Modelos de negocio impulsados por IA.
    Automatización, personalización masiva, servicios inteligentes y nuevos flujos de ingresos.
  • Transformación de procesos y experiencia de cliente.
    Integración de IA en ventas, marketing, operaciones y soporte.
  • Roadmap para la transformación digital.
    Fases, prioridades, métricas y gobernanza del cambio.

Objetivo: Implementar soluciones de automatización inteligente que optimicen procesos clave y mejoren la eficiencia organizacional.

  • Fundamentos de la automatización moderna.
    RPA, chatbots, automatización de procesos, workflows inteligentes.
  • Integración de IA y automatización.
    Cómo combinar modelos predictivos, asistentes y reglas de negocio para mejorar procesos.
  • Aplicaciones de automatización en áreas clave del negocio.
    Casos prácticos de eficiencia y reducción de costes.
  • Evaluación del impacto de la automatización.
    Indicadores de productividad, tiempo, coste y experiencia.

Objetivo: Multiplicar la productividad individual y organizacional mediante el uso avanzado de IA generativa aplicada a tareas empresariales.

  • Herramientas avanzadas para el entorno profesional.
    ChatGPT, Claude, Gemini, copilotos empresariales y asistentes personalizados.
  • Automatización inteligente del trabajo del conocimiento.
    Redacción, análisis, síntesis, ideación, planificación y ejecución.
  • Diseño de flujos de trabajo híbridos IA–persona.
    Integración en departamentos, reporting, comunicación y operaciones.
  • Uso responsable y eficiente de IA generativa.
    Prompting avanzado, control de errores, trazabilidad y uso responsable.

Objetivo: Aprovechar la IA generativa para transformar la comunicación empresarial y mejorar la eficiencia operativa en todos los niveles.

  • Generación automatizada de contenidos corporativos.
    Generación de correos, notas internas, presentaciones, FAQs, manuales y guías de uso adaptadas a distintos públicos.
  • Atención inteligente para clientes y equipos.
    Chatbots conversacionales, asistentes de autoservicio y documentación dinámica.
  • Organización y actualización inteligente del conocimiento corporativo.
    Documentación de procesos, resúmenes automatizados, manuales y bases de conocimiento.
  • Integración con herramientas de negocio.
    Bases de datos, CRM y herramientas de productividad.

Objetivo: Diseñar estrategias de crecimiento basadas en IA que optimicen la experiencia de cliente y potencien la rentabilidad.

  • Estrategias de crecimiento basadas en datos.
    Embudo de conversión, activación, retención, monetización y expansión.
  • Segmentación avanzada y personalización con IA.
    Modelos de probabilidad, recomendación y comportamiento.
  • Diseño de experiencias omnicanal inteligentes.
    Automatización, mensajería adaptativa y customer journeys dinámicos.
  • Métricas de impacto y análisis de rendimiento.
    CAC, CLTV, churn, engagement y atribución multicanal.

Objetivo: Impulsar la capacidad innovadora de la empresa mediante el uso estructurado de IA y metodologías de creatividad aplicada.

  • Ideación asistida por IA.
    Generación de propuestas de productos, servicios, campañas y mejoras internas.
  • Técnicas de creatividad asistida por IA.
    Generación de ideas, evaluación de viabilidad y prototipado exprés.
  • Prototipado inteligente y experimentación ágil.
    MVPs, test A/B, prototipos inteligentes y experimentación con datos.
  • Gestión estratégica de iniciativas innovadoras.
    Priorización de ideas según impacto, esfuerzo y alineación estratégica.

Objetivo: Capacitar al directivo para incorporar la IA en la toma de decisiones sin perder criterio propio, combinando rigor analítico y visión de negocio. Diseñar sistemas de reporting automatizados que faciliten decisiones ágiles y basadas en evidencia para la dirección empresarial.

  • Diseño de cuadros de mando ejecutivos.
    KPI estratégicos, modelos de medición y dashboards directivos.
  • Automatización del reporting empresarial.
    Extracción, limpieza, visualización y generación automática de informes.
  • Interpretación avanzada de datos.
    Narrativas basadas en evidencia, analítica contextual y toma de decisiones.
  • Herramientas de reporting impulsadas por IA.
    Uso combinado de BI tradicional e IA generativa para producir resúmenes, explicaciones y alertas.
  • Decisiones estratégicas guiadas por datos.
    Cómo estructurar problemas, seleccionar información relevante y utilizar modelos para comparar escenarios.
  • Herramientas analíticas para la alta dirección.
    Paneles ejecutivos, sistemas de recomendación y simulaciones aplicadas a pricing, inversión, asignación de recursos o expansión.
  • Interpretación práctica de modelos y métricas.
    Interpretación de outputs de modelos, identificación de sesgos, márgenes de error y límites de la predicción.
  • Control y supervisión de decisiones automatizadas.
    Diseño de alertas, umbrales y reglas de negocio para no delegar completamente las decisiones en la tecnología.

Objetivo: Capacitar al alumno para diseñar, interpretar y aplicar modelos predictivos que mejoren la planificación, eficiencia y competitividad del negocio.

  • Fundamentos prácticos de IA predictiva.
    Regresión, clasificación, series temporales y árboles de decisión.
  • Casos empresariales de predicción.
    Ventas, demanda, fraude, rotación, pricing, riesgos y comportamiento del cliente.
  • Evaluación y validación de modelos.
    Métricas clave, interpretación y control del error.
  • Implementación en procesos reales.
    Integración con CRM, ERP, sistemas transaccionales y workflows.

Objetivo: Garantizar un marco sólido y ético para el uso de IA en la empresa, gestionando riesgos y asegurando cumplimiento normativo.

  • Principios de gobierno corporativo en IA.
    Roles, políticas, accountability y mecanismos de supervisión.
  • Riesgos clave en el uso de IA.
    Sesgos, privacidad, seguridad, integridad y fiabilidad algorítmica.
  • Cumplimiento normativo y marcos regulatorios.
    Requisitos del AI Act, GDPR y otras normas aplicables, así como códigos de conducta internos.
  • Ética aplicada a sistemas inteligentes.
    Transparencia, explicabilidad y responsabilidad organizativa.

 

Objetivo: Formar al directivo para liderar proyectos de IA con enfoque estratégico, metodológico y orientado a resultados.

  • Ciclo de vida de un proyecto de IA.
    Ideación, recopilación de datos, modelado, validación y despliegue.
  • Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de IA.
    Scrum, Kanban y flujos híbridos IA–negocio.
  • Organización de equipos multidisciplinares.
    Colaboración entre negocio, datos, tecnología y áreas legales o de cumplimiento.
  • Medición del impacto y retorno.
    KPIs, métricas de éxito y evaluación del valor empresarial.
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Becas

Becas


EUDE Business School, a través de su Fundación, pone a tu disposición un importante plan de becas y ayudas al estudio gracias al cual se han beneficiado nuestros mejores alumnos. A través de la Fundación puedes acceder a becas para el estudio de importante cuantía, las cuales están dirigidas a estudiantes y profesionales con titulación universitaria bajo cuatro modalidades: Becas al Honor Académico, Becas de Impulso a la Empleabilidad, Becas Patrocinadas y Becas Alumni sin Retorno de Capital.

Plan de becas y ayudas al estudio

EUDE Business School ha diseñado un Plan de Becas y Ayudas al Estudio con el único objetivo de proporcionar una mayor flexibilidad económica y respaldar las necesidades de cada alumno.
Las peticiones de becas son recogidas por el Dto. de Asesoría Académica quién las remite al Comité de Admisiones, que evalúa los perfiles en función de los siguientes aspectos:

La tramitación de las becas se lleva a cabo una vez el postulante envíe todos los documentos requeridos. También puden dotarse de ayudas adicionales pero contando con los mismos criterios que para las becas.
Una vez evaluada su postulación el estudiante recibe notificación personal del Comité de Admisiones.

Universidad

EUDE Business School es entidad colaboradora de la prestigiosa Universidad Camilo José Cela, institución que cuenta con un amplio reconocimiento nacional e internacional, posicionada como una de las mejores universidades de España.

 

Campus de EUDE Business School

El Campus EUDE, se fundó en 1996 y está ubicado en la emblemática calle de Arturo Soria, forma parte del corazón de la ciudad de Madrid y se encuentra muy próximo a los ecosistemas financieros de algunas de las empresas más importantes del mundo.

 

Las instalaciones del campus de Madrid de EUDE, formadas por un moderno edificio dotado con un innovador equipo tecnológico, Aulas, Salas grupales, Cafetería y Zonas comunes, están a disposición de los más de 100.000 Alumnos que han pasado por nuestras Aulas y de las más de 1.200 empresas con la que mantenemos colaboraciones.

 

Campus Online de EUDE Business School

Consciente de las necesidades de sus alumnos y con el propósito de ofrecerles la mayor flexibilidad para su formación, EUDE Business School ha mantenido, desde sus inicios, una apuesta incondicional hacia una metodología online de calidad. Por esta razón, y gracias a su innovador método académico basado en un Campus Virtual el cual ha sido reconocido como uno de los mejores y más importantes en el ámbito europeo, nuestra Escuela de Negocios permanece a la cabeza en la formación online del mundo.

 

La plataforma favorece la formación de profesionales a nivel global, sin que existan las barreras espacio-temporales habituales de la metodología presencial. De esta manera, el alumno es capaz de servirse de un método totalmente flexible sin la necesidad de moverse de casa.

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Y además...

Diplomado Internacional con EUDE Business School

Como complemento al programa de Máster, en EUDE Business School te ofrecemos la oportunidad de especializarte en diversas áreas como digital, lujo, turismo, deporte, ciberseguridad, sanidad. Una formación complementaria pensada y adaptada al mundo laboral que te prepara para afrontar con éxito cualquier reto en tu carrera profesional.

El entorno digital, la evolución en los modelos de negocio y los cambios en el mercado exigen una continua ampliación de conocimientos y habilidades. Las empresas buscan perfiles multidisciplinares que sigan las tendencias del sector y sean capaces de liderar el cambio.

Con la realización de tu Diplomado Internacional estarás preparado para ocupar puestos de mayor responsabilidad, liderando distintos ámbitos de una empresa desde una visión global y actualizada. Una formación pensada y confeccionada por directivos de las mejores compañías nacionales e internacionales y adaptada a tus necesidades.

Áreas de Especialidades

  • Área Digital
  • Área de Lujo
  • Área de Turismo
  • Área de Deporte
  • Área de Automóvil
  • Área de Seguros
  • Área de Minería e Hidrocarburos
  • Área de Seguros

MÁS INFORMACIÓN


INFORMACIÓN BÁSICA SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS

Responsable del tratamiento: ESCUELA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y EMPRESA, S.L.U.

Dirección del responsable: CALLE ARTURO SORIA, 245, CP 28033, MADRID (Madrid)

Finalidad: Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios.

Publicidad: Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto.

Legitimación: Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto.

Destinatarios: Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos.

Derechos: Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web.

Información adicional: Más información en el apartado “SUS DATOS SEGUROS” de nuestra página web.

Competencias y salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial para Dirección de empresas

OBJETIVO GENERAL DEL PROGRAMA

Desarrollar líderes empresariales con la capacidad de concebir, implementar y gestionar estrategias organizacionales apoyadas en inteligencia artificial, incorporando innovación tecnológica, automatización de procesos y análisis avanzado de datos para fortalecer la competitividad, optimizar el desempeño operativo y respaldar decisiones estratégicas en las empresas modernas.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Comprender el papel estratégico de la IA en la dirección de empresas y su impacto en modelos de negocio, procesos y experiencia de cliente.
  • Desarrollar un liderazgo de alto impacto, capaz de gestionar equipos, talento y cultura organizacional en entornos digitales impulsados por IA.
  • Aplicar herramientas de IA generativa y automatización para aumentar la productividad, optimizar operaciones y mejorar la calidad del trabajo directivo.
  • Diseñar estrategias digitales y de crecimiento basadas en datos, incorporando personalización, customer intelligence y marketing inteligente.
  • Interpretar métricas, modelos predictivos e insights de negocio para tomar decisiones ejecutivas bien fundamentadas y orientadas a resultados.
  • Identificar riesgos, principios éticos y marcos regulatorios para garantizar un uso responsable, seguro y sostenible de la inteligencia artificial en la empresa.
  • Planificar, liderar y evaluar proyectos de IA, aplicando metodologías ágiles y garantizando impacto real en la organización.

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