La Inteligencia Artificial está provocando una revolución en las herramientas de aprendizaje, ofreciendo métodos educativos más intuitivos y flexibles. De esta manera, los dispositivos inteligentes son capaces de dar formación a medida a cada estudiante. Integrar las tecnologías en la educación supone grandes beneficios para el aprendizaje de los alumnos.
¿Te imaginas a un robot corrigiendo y evaluando exámenes? Muchos trabajadores ya están preocupados por la posibilidad de ser reemplazados.
Sin embargo, en el actual contexto de la revolución tecnológica existen cualidades humanas que todavía no pueden ser reproducidas por la inteligencia artificial como la creatividad, la capacidad de reproducir nuevas ideas o la capacidad de improvisar y evolucionar constantemente. Sin embargo, la educación tampoco se queda fuera de la revolución 4.0.
En EUDE Business School te damos 8 buenas razones para utilizar la inteligencia artificial en la educación:
En el ámbito de la educación los llamados Sistemas Tutores Inteligentes ya permiten trazar un perfil de las características del alumno, promoviendo una flexibilización del comportamiento del sistema. El amplio desarrollo de las capacidades gráficas de los ordenadores hizo posible la existencia de sistemas capaces de realizar una interacción compleja, basada en recursos audiovisuales.
Con la ayuda de herramientas que usan técnicas de inteligencia artificial los alumnos prueban sus conocimientos, evalúan el aprendizaje de conceptos presentados y centran el estudio en las asignaturas en las que tienen más dificultades.
Aunque muchos todavía enfrentan con reticencias a la inteligencia artificial, porque individualiza y puede automatizar el proceso de aprendizaje, hay muchas razones para defender esta nueva herramienta como apoyo en las clases. La IA transformará positivamente la educación en los próximos años, según el informe del grupo editorial británico Pearson. Los autores del estudio afirman que en un futuro cercano la IA podrá acompañar y apoyar a los estudiantes dentro y fuera de las clases. De esta manera, existirán nuevas formas que permitan modelar la experiencia de aprendizaje en tiempo real.
La utilización de la IA por los profesores permite evaluar el desempeño y supervisar el aprendizaje de cada estudiante, de forma individualizada, a través de métodos estadísticos, que son también útiles para detectar problemas y actuar de forma más rápida.
Por otro lado, los dispositivos que hacen uso de la IA permiten un mayor almacenamiento y acceso a más materiales de consulta para el aprendizaje. En paralelo con esta posibilidad, el docente puede crear un espacio virtual que ayude a la evolución intelectual del alumno.
Estos usos son prácticas para los profesores, pero también para los alumnos que se educan en el autoaprendizaje y en el desarrollo de las competencias que más les interesan.
Puede ser muy complicado para un profesor averiguar cómo satisfacer las necesidades de cada alumno en su clase. Los sistemas de IA se adaptan fácilmente a las necesidades de aprendizaje individuales de cada alumno y pueden orientar la instrucción en función de sus fortalezas y debilidades.
De este modo, el trabajo resulta más eficiente para los profesores y es una experiencia de aprendizaje más significativa para los alumnos.
Los estudiantes y los profesores podrán comunicarse instantáneamente entre sí y conectarse con otras formas de IA en todo el mundo.
La comunicación entre compañeros es instantánea ayudando a cada alumno a expandir sus propias redes de aprendizaje personal, con conexiones personalizadas y más auténticas que satisfarán los intereses y necesidades de los estudiantes en un momento dado.
Son muchos los beneficios de poder conversar a través de IA con un compañero virtual, que se ha localizado en función de una evaluación de las necesidades de los estudiantes y análisis de errores. Desarrollar habilidades en el idioma extranjero, hablar con alguien sobre tus estudios, cómo es la vida en el país al que quieres ir a estudiar…Por lo tanto, las posibilidades son infinitas para el aprendizaje de idiomas.
6- Diferenciación
Con la disponibilidad de la IA, los estudiantes y los profesores podrán conectarse con los recursos que necesiten exactamente cuando los requieran. Podrán acceder a los recursos de Internet en segundos, lo que les permitirá ahorrar un tiempo valioso para una mayor interacción entre todos.
Además, la IA permite que los estudiantes tengan acceso a tutores uno a uno, creando experiencias de aprendizaje más auténticas emparejando a los estudiantes con un experto o un compañero virtual para aprender.
7- Exploración
Los beneficios de llevar la realidad aumentada y virtual suponen una experiencia de aprendizaje más inmersiva que puede permitir ver lugares y explorar cosas que de otro modo no podrían.
A través de la IA, los recursos se pueden encontrar de forma instantánea en función de las respuestas de los alumnos o de la experiencia de toda el aula. Las capacidades como estas no son algo que estará limitado por el tiempo y el lugar de la configuración del aula. La IA podría mostrarles a los estudiantes que quieren explorar, encontrar maneras de hacer que el contenido cobre vida al instante.
8. Futuro prometedor en las evaluaciones
La IA podría ayudar a los profesores a evaluar a los estudiantes y agilizar el proceso de calificación, con el beneficio adicional de poder tomar rápidamente los datos, proporcionar un análisis, de modo que puedan ahorrar tiempo.
También puede ayudar con el rendimiento del alumno, asegurándose de que cada alumno tenga la oportunidad de aprender y crecer, beneficiándose de las respuestas más rápidas a través de la IA.
El futuro probablemente tenga muchas posibilidades para la IA y los profesores pueden aprovechar la oportunidad para estar informados de las posibilidades y estar abiertos a las discusiones con los estudiantes.
En EUDE Business School conocemos la importancia de la transformación digital, y sabemos que las necesidades de nuestros alumnos son diferentes para cada caso. Por ello, ofrecemos la posibilidad de realizar estudios mediante la modalidad online. Nuestras técnicas se renuevan y actualizan todos los cursos, incorporando conocimientos y metodologías más recientes.
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial -desde ordenadores que juegan al ajedrez hasta automóviles que conducen sin ayuda- dependen en gran medida del aprendizaje profundo y del procesamiento del lenguaje natural.
De esta manera, la inteligencia artificial se refiere a cualquier tecnología que busque imitar la inteligencia humana. Usando esta tecnología, los ordenadores pueden ser entrenados para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en estos.
A los especialistas en marketing les gusta hablar con entusiasmo acerca de las últimas tecnologías y sobre la utilización de la inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, la prevención de fuga de datos o incluso ataques a drones en comunidades remotas.
¿Conoces las aplicaciones puede tener la IA en Marketing? Te relevamos algunas más importantes:
La función de curación de contenido con la IA permite a las empresas mostrarles a los visitantes contenidos relevantes para ellos. Esto se encuentra más comúnmente en la sección de “clientes que compraron X, también compraron Y” en muchos sitios, pero también se puede aplicar al contenido del blog y personalizar los mensajes del sitio de forma más amplia.
También es una gran técnica para las empresas de suscripción, dado que cuanto más se usa el servicio, más datos tienen que usar el algoritmo de aprendizaje automático y, de esta manera, se realizan mejores recomendaciones de contenido. Por ejemplo, el sistema de recomendaciones de Netflix, que puede aconsejarte de manera insistente lo que probablemente te gustaría ver.
La búsqueda por voz es otra tecnología de IA, pero cuando se trata de usarla para mercadotecnia, las grandes empresas como Google, Amazon y Apple son pioneras.
La búsqueda por voz cambiará las futuras estrategias de SEO, y las marcas deberán mantenerse al día. Una marca que conecta la búsqueda por voz puede aprovechar grandes ganancias en el tráfico orgánico con una alta intención de compra gracias al aumento del tráfico de búsqueda de voz debido a los asistentes personales virtuales.
Con la IA se puede predecir la probabilidad de conversión de un cliente determinado, a qué precio es probable que un cliente realice una conversión, o qué clientes repetirán sus compras.
De esta manera, utilizando los datos analíticos se puede prever cómo se comportan los clientes. La clave es que un modelo de propensión es tan bueno como los datos proporcionados para crearlo, por lo que si hay errores en sus datos o un alto nivel de aleatoriedad, no podrán hacer predicciones precisas.
La IA permite conocer los clientes potenciales basándose en ciertos criterios, de este modo las empresas pueden determinar si vale o no la pena dedicarles tiempo a determinados usuarios.
Esto puede ser particularmente importante en las empresas B2B, donde cada venta lleva una cantidad considerable de tiempo por parte del equipo de ventas. Al contactar a sus clientes potenciales, el equipo puede ahorrar tiempo y concentrar su energía con los que sea más efectivo. Los conocimientos sobre la propensión a comprar de los clientes potenciales también se pueden utilizar para orientar las ventas y los descuentos.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ejecutar grandes cantidades de datos históricos para establecer qué anuncios funcionan mejor, en qué personas y en qué etapa del proceso de compra.
Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar constantemente miles de variables, se puede lograr posicionar mejor los anuncios y contenido siendo más efectivo que los métodos tradicionales. Sin embargo, ¡todavía se necesita que los humanos hagan la parte creativa!
Los chatbots imitan la inteligencia humana al poder interpretar las consultas de los consumidores y completar los pedidos. Podrías pensar que los chatbots son extremadamente difíciles de desarrollar y solo grandes marcas pueden hacerlo. Pero en realidad, al usar plataformas abiertas de desarrollo de chat, es relativamente fácil poder crear un chatbot sin un gran equipo de desarrolladores.
Facebook está interesado en facilitar el desarrollo de chatbots para las marcas. Quiere que su aplicación Messenger sea el lugar al que recurrir para que las personas puedan tener conversaciones con los embajadores virtuales de la marca.
El aprendizaje automático se puede utilizar para establecer qué contenido hará que los clientes vuelvan al sitio web en función de los datos históricos.
Al construir un modelo de predicción preciso de qué contenido funciona mejor para recuperar diferentes tipos de clientes, la IA se puede utilizar para optimizar los anuncios de retargering para que sean tan efectivos como sea posible.
Cuando un proceso de negocio es repetitivo, la IA se basa en reglas simples siendo capaz de automatizarlo, sin necesidad de intervención manual. De este modo, la única aportación humana es la supervisión y el mantenimiento.
El aprendizaje automático puede atravesar miles de millones de puntos de datos de clientes y establecer cuándo son los momentos más efectivos para establecer contacto, qué palabras en las líneas de asunto son más efectivas y mucho más. Estas ideas se pueden aplicar para aumentar la eficacia de sus esfuerzos de automatización de marketing.
Como has podido apreciar, el futuro del marketing pasa cada vez más por la inteligencia artificial. Los potentes algoritmos permiten obtener datos relevantes del consumidor. ¿Deseas saber más de esta tecnología? En EUDE Business School puedes especializarte en Marketing Digital.
Las grandes corporaciones tecnológicas e innovadoras apuestan por proyectos basados en inteligencia artificial. Creaciones que automatizan y sustituyen funciones humanas. Este sistema permite que las máquinas respondan preguntas, puedan oír, ver, aprender, extraer conclusiones e inclusive resolver problemas.
Existen plataformas online creadas con desarrollos tecnológicos basados en Inteligencia Artificial que utilizamos en nuestro día a día. Funciones de etiquetado de fotografías, conversiones de texto en voz e identificación de ubicación forman parte de nuestras vidas. Siri y Google Now son algunos de estos buscadores inteligentes que mediante comandos de voz, reconocen y dan respuesta en base al historial previo de uso, ubicación, actividad reciente y diversos registros de datos y números que utilizamos diariamente, convirtiéndose en asistentes personales de uso diario.
Así mismo, el avance de este sistema cognitivo creado en base a procesamientos de lenguajes naturales, razonamientos y aprendizaje automático por experiencias y registro uso, es capaz de hasta medir y evaluar nuestro bienestar físico a través del análisis del habla y de la escritura. Un gran ejemplo de este avance es el caso de los conocidos “Robots” y/o “Asistentes personales”, que funcionan a través de la automatización de tareas simples, desde mejorar imágenes, enviar correos, poner sonrisas en fotografías, realizar acciones especificas y hasta lograr la identificación de enfermedades como el cáncer.
IBM fue uno de los pioneros en desarrollos y creaciones “futuristas”. Primero con la creación de Watson, una de las supercompuratoras (Robot) que se convirtió en el mínimo estándar para la creación de sistemas cognitivos. Una plataforma tecnológica que utiliza procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para revelar información clave de las grandes cantidades de datos no estructurados, convirtiéndose en una herramienta necesaria para las empresas.
Varios años después IBM anuncia el nacimiento de Jibo, diseñado según los parámetros de la robótica social, sistema capaz de interactuar emocionalmente con las personas, sirviendo de robot familiar. Este mini robot funciona por un sistema programado a través de reconocimiento de voz y pantalla táctil, capaz de pedir comida a domicilio, actuar como contestador automático, leer cuentos a los niños, hacer fotos, leer correos y hasta para realizar video conferencias.
Mark Zuckerberg otro de los genios innovadores, desarrolló en el 2016, un proyecto basado en inteligencia artificial sencilla, una especie de mayordomo virtual. Proyecto bautizado como Jarvis, el cual ejecuta tareas como encender y apagar las luces de casa, reproducir música, identificar (gracias, Facebook) a los visitantes que llamen a la puerta entre otras funciones.
Cada vez más son las empresas que trabajan en el desarrollo de nuevas tecnologías. Desarrollos que prometen automatizar la interpretación de la información bajo el sistema Machine Learning; una disciplina del ámbito de la IA que crea sistemas que aprenden automáticamente identificando patrones en millones de datos, un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros.
La tecnología e innovación se encuentra en cambios constantes y muy acelerados, no te quedes atrás y conoce mas de esta revolución