Desde espacios inmersivos hasta debates sobre inteligencia artificial, el evento destacó el poder de la colaboración y la creatividad para impulsar un futuro más prometedor.
En un mundo donde la tecnología y la innovación son los pilares fundamentales para el crecimiento empresarial, el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona se ha convertido en el epicentro donde convergen los líderes de la industria, emprendedores visionarios y mentes creativas en busca de inspiración y colaboración. Este año, la transformación digital ha sido protagonista absoluta, demostrando cómo los nuevos procesos tecnológicos pueden adaptarse y optimizar el contexto empresarial actual.
Más de 110.000 asistentes se sumergieron en un mundo de experiencias inmersivas que desafiaron los límites de la imaginación. Además, la convención contó con más de 1.100 ponentes. Los debates abarcaron desde paneles sobre la democratización de la inteligencia artificial hasta discusiones sobre el papel de la tecnología en la sostenibilidad, cada sesión fue una oportunidad para aprender, reflexionar y colaborar en la
Las startups fueron también protagonistas en las tres jornadas. Estos modelos de negocio demostraron su capacidad para ofrecer soluciones innovadoras a los desafíos más apremiantes de nuestra era. Desde aplicaciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial hasta plataformas de comercio electrónico basadas en realidad aumentada, estas empresas emergentes no solo están cambiando la forma en que hacemos negocios, sino también la forma en que vivimos nuestras vidas.
En última instancia, el Mobile World Congress de Barcelona 2024 fue mucho más que una feria tecnológica; fue un testimonio del poder de la innovación para transformar el mundo que nos rodea. A medida que nos adentramos en una era de cambio acelerado, queda claro que las empresas que abrazan la tecnología, la innovación y los valores éticos estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro.
Carlos Viera, Director del Máster en Big Data & Business Analytics de EUDE Business School:
“El Mobile World Congress ha llegado, un evento donde convergen las voces clave de la industria y mucho más. En estos días, se destaca la importancia no solo de las novedades, sino también de la regulación y, como era de esperar, las tendencias en IA, tecnologías inmersivas y coches autónomos. Sin embargo, más allá de estas tendencias, el MWC brinda una plataforma para emprendedores, como evidencia el evento paralelo 4Y4N. Este congreso refleja la vitalidad e innovación que impulsan el progreso digital. Es fundamental para los profesionales del marketing digital estar al tanto de estos avances, que transformarán el comportamiento del consumidor y modificarán las estrategias de contacto con los clientes. Estar alerta es imprescindible.”
Logística, marketing y finanzas son algunas de las áreas del comercio internacional que atraviesa la inteligencia artificial. Genera confianza en la toma de decisiones, optimiza el análisis de datos y reduce errores y amenazas.
El Máster en Comercio Internacional de EUDE Business School forma con conocimientos teóricos aplicados al mundo laboral para que nuestros alumnos puedan desenvolverse y diferenciarse en su futuro entorno profesional.
La promesa de la inteligencia artificial en el comercio internacional defiende aumentar la productividad, reducir costes y, por tanto, optimizar el mercado. La búsqueda de marcos regulatorios flexibles por parte de estas compañías, junto con la necesidad de normas sectoriales, plantea una serie de retos y oportunidades en el ámbito internacional.
Este equilibrio entre la innovación tecnológica y el desarrollo de políticas comerciales se convierte en un terreno fértil para explorar cómo la IA está dando forma al comercio global. Además, permite analizar cómo las naciones enfrentan la tarea de aprovechar sus beneficios mientras gestionan los riesgos. En este contexto, el punto de mira está en los desafíos regulatorios, las implicaciones comerciales y las oportunidades de colaboración internacional que surgen entre inteligencia artificial y comercio internacional.
Optimización de Costos. La automatización de tareas permite disminuir los costos laborales, incrementando así la eficiencia operativa. Puede operar en diferentes áreas, como logística y finanzas.
Mejora de Eficiencia Operativa. La IA contribuye a potenciar la eficiencia empresarial mediante la optimización de procesos y la minimización de errores. Al automatizar tareas y analizar grandes volúmenes de datos, la IA facilita la toma de decisiones informadas, De esta manera, se eleva la productividad organizacional.
Personalización Experiencial. Al analizar datos de clientes y comportamientos en línea, la IA ofrece recomendaciones personalizadas, creando experiencias de usuario únicas y adaptadas.
Análisis Avanzado de Datos. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, la IA identifica patrones y tendencias en los datos. De esta forma, proporciona a las empresas valiosa información para la toma de decisiones estratégicas.
Optimización de Decisiones Estratégicas. La IA ofrece análisis e información en tiempo real. Al analizar grandes conjuntos de datos, suministra información actualizada sobre tendencias, patrones y comportamientos del mercado.
Ante una tecnología tan nueva, el reto está en materializar los objetivos. Por un lado, las compañías que emplean inteligencia artificial buscan establecer marcos regulatorios flexibles en sus respectivos países. Por consiguiente, se permiten recopilar y utilizar grandes volúmenes de datos. Esto ha llevado a una competencia regulatoria a la baja, aunque, en teoría, una regulación estricta de la privacidad podría generar una ventaja nacional.
Por otra parte, esta utilización a menudo requiere normas sectoriales que, si no se coordinan a nivel internacional, podrían fragmentar los mercados globales y generar demandas de protección encubierta por parte de los actores nacionales.
La integración de inteligencia artificial en el comercio internacional ha transformado la operación global empresarial. A pesar de los beneficios como reducción de costos y eficiencia, surgen desafíos como la armonización de regulaciones y preocupaciones éticas. Lograr un equilibrio entre innovación tecnológica y responsabilidad corporativa es esencial. La colaboración internacional se presenta como clave para maximizar oportunidades y abordar desafíos en esta fascinante convergencia de tecnología y comercio.
En EUDE Business School contamos con un Máster en Comercio Internacional que ahonda en estas materias. De igual manera, desde nuestra institución apostamos por una formación de calidad, actualizada y práctica. Nuestros profesores, expertos en activo de su sector, buscan formar a nuestros alumnos como agentes diferenciados y cualificados en su futuro entorno laboral. Fortalecerás tus habilidades gerenciales, aprendiendo a tomar decisiones a corto y largo plazo en el ámbito de la estrategia, dirección y comercio internacional.
En EUDE contamos con el programa “Inteligencia Artificial y Big Data”, que proporciona a nuestros alumnos las herramientas ofimáticas para desenvolverse y diferenciarse en su futura trayectoria laboral.
El que fuera CEO de la start-up que desarrolló herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Sam Altman, fichó la semana pasada por Microsoft tras ser despedido de OpenAi, y volvió a su empresa este pasado lunes.
Microsoft fichó el pasado fin de semana a Sam Altman, exconsejero financiero de OpenAi. Tras su reconocimiento por haber desarrollado programas como Chat GPT, Altman se sumó al gigante informático con la idea de liderar un equipo de inteligencia artificial. Sin embargo, este pasado lunes, tras notables quejas de sus antiguos compañeros, volvió a OpenAi. La inestabilidad ha generado que muchos se planteen cuál es el futuro de la inteligencia artificial.
En EUDE Business School entendemos la necesidad y la importancia de esta nueva herramienta. Por eso, hemos desarrollado un programa que explote y optimice el potencial de nuestros alumnos con la inteligencia artificial. “Inteligencia Artificial y Big Data” dio comienzo en septiembre, y se extenderá hasta finales de 2023. Ha sido desarrollado por EUDE Business School junto a la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico.
Tras el cisma en OpenAi y Microsoft, cabe preguntarse cuál es el futuro de la IA y quién lo liderará. Microsoft ya ha incorporado esta herramienta en su motor de búsqueda y en su software de productividad. Por otro lado, OpenAi, ha pasado de su fama y éxito de 2022 tras Chat GPT a la incertidumbre en bolsa y con sus inversores.
Carlos Viera es Director del Máster en Marketing Digital. Además, lidera el programa “Inteligencia Artificia y Big Data”. Al hablar de este programa, Carlos Viera, quien lo lidera, comenta que “Las empresas demandan perfiles que utilicen estas herramientas”. Por ende, para llegar a una formación adecuada, asegura que “pedimos y exigimos a los profesores que estén en el día a día”.
En EUDE Business School formamos a nuestros alumnos con una educación actualizada y de calidad. Es por eso que hemos impulsado programas como “Inteligencia Artificia y Big Data”. Además, nuestro cuerpo docente ha actualizado sus materias a las nuevas tendencias. Entre ellas, la inteligencia artificial, para conseguir que nuestros alumnos consigan diferenciarse en su futura trayectoria laboral.
En los últimos meses el término prompt engineering ha aparecido en un gran número de medios, asegurando que es una de las claves del futuro del trabajo. Y la inteligencia artificial, liderada por ChatGPT, está cambiando la forma en que trabajamos, teniendo un gran impacto en el mundo del marketing digital.
El uso de este tipo de chatbot basado en IA nos enseña que hacer las preguntas correctas es esencial para encontrar la mejor solución. Y a esto es exactamente a lo que se refiere el concepto de prompt engineering. ¿Quieres saber más? A continuación te lo contamos.
Prompt engineering es una industria centrada en guiar modelos de inteligencia artificial que procesan el lenguaje natural. Traducido como “Ingeniería de instrucción”, esto incluye la capacidad de crear instrucciones específicas para que los chatbots de IA puedan darnos las respuestas que buscamos.
La interacción humana con chatbots de IA como ChatGPT se realiza a través de instrucciones escritas en lenguaje natural. El resultado depende directamente de las instrucciones que se le den, y si estas instrucciones son malas o inexactas, esta instrucción también lo será. El prompt engineering es, por tanto, el arte de hacer las preguntas correctas a la IA, lo cual no es tan sencillo como parece a primera vista.
De este nuevo campo de conocimiento impulsado por la innovación tecnológica surgió también una nueva profesión llamada “Prompt Engineer”. Como puedes imaginar, se trata de expertos en IA que conocen todos los detalles para crear instrucciones paso a paso que te ayudarán a obtener la respuesta correcta. Una nueva profesión que, según dicen, será clave para las empresas en el futuro próximo.
Si has estado atento a las últimas novedades en el mundo del marketing digital, sabrás el impacto de las herramientas de IA como ChatGPT para la industria. Sus capacidades superan con creces todo lo conocido hasta la fecha, ofreciendo posibilidades en muchos ámbitos, tanto ahorrando tiempo como aumentando la eficiencia y despertando la creatividad.
El prompt engineering es clave para aprovechar al máximo los chatbots de IA. Por ello, dominar esta técnica es fundamental a la hora de realizar diversas tareas habituales relacionadas con una estrategia de marketing digital. Y el uso de la IA hace que algunas de las tareas más básicas sean más fáciles y rápidas.
Las capacidades analíticas de la IA son sorprendentemente buenas, una característica que sin duda puede aprovecharse en un mundo donde la buena interpretación de las métricas y los datos es importante. El análisis de audiencia se convierte en una tarea más sencilla ya que la IA nos ayuda a leer todos los datos y sacar conclusiones.
Asimismo, el prompt engineering también pueden resultar muy útiles a la hora de analizar y fijar objetivos más realistas. Podemos alimentarlo con datos reales para analizar los últimos resultados, hacer predicciones futuras y establecer objetivos realistas. Esto no sólo nos permite acceder a una de las áreas clave del marketing digital, sino que también nos ayuda a seguir creciendo y ahorra mucho tiempo.
Todos hemos sufrido el “síndrome de la hoja en blanco” en algún momento. Quedarse sin ideas es normal, pero también puede resultar frustrante. Sin embargo, esto puede convertirse en cosa del pasado gracias a las herramientas de inteligencia artificial y el prompt engineering. Su capacidad para generar ideas y dar rienda suelta a la creatividad es ideal para tareas rutinarias de marketing digital.
El prompt engineering permite contextualizar la IA para que pueda generar todo tipo de ideas. Y si bien no hace el trabajo por nosotros, puede ser muy útil en momentos en que la creatividad está bloqueada y encontrar enfoques creativos para captar nuestra atención de la audiencia se vuelve difícil.
Un ejemplo muy común podría ser la creación de contenidos para redes sociales. Con la orientación adecuada, la IA puede crear un calendario de contenidos en segundos, lo que genera una gran cantidad de ideas. A través del prompt engineering, podemos brindarle toda la información necesaria para que la respuesta sea útil y relevante.
Ejemplo: “Cree un cronograma de publicaciones para nuestros canales de redes sociales durante la próxima semana, optimizado para nuestra audiencia principal de jóvenes de 18 a 30 años interesados en la moda, la tecnología y el estilo de vida saludable. Considere una combinación equilibrada de contenido visual y de texto, entregado a través de nuestras principales plataformas: Instagram, Twitter y Facebook”.
La IA no solo es útil para generar ideas sino también evaluarlas y seleccionar las más importantes. A partir de las ideas propuestas podemos llegar tan lejos como queramos, generando cada vez más detalles sobre la estrategia que queremos seguir.
El prompt engineering también trata de crear conversaciones que guíen a la IA hasta llegar a la idea deseada. No sólo necesitamos saber cómo dar la orientación adecuada, sino que también debemos saber cómo “leer” la interpretación dada por la IA y cómo redirigir la conversación para que las respuestas se alineen con nuestra estrategia y objetivo.
Aunque trabajamos con tecnología avanzada como la IA, crear prompts eficaces está al alcance de todos y eso es parte de lo que hace que herramientas como ChatGPT sean tan populares. Sólo necesitas conocer los puntos clave, practicar y aprender a lo largo del camino, además de ser paciente, curioso y constante.
A diferencia de los humanos, la IA no sabe interpretar determinadas palabras o contextos. Tampoco tiene experiencia práctica y no piensa por sí misma. Por tanto, la clave del prompt engineering es ser claro y conciso, cuanto más claro seas mejores resultados obtendrás. No dejes lugar a la ambigüedad y no uses más palabras de las necesarias.
La precisión es una de las claves para obtener las respuestas que queremos. En el prompt engineering los errores provocan resultados erróneos, lo que no nos ayuda y nos hace perder tiempo en lugar de ahorrarlo. Cuando escribas un mensaje, hazlo en un lenguaje natural específico, utiliza palabras clave y comprueba que realmente se refiere a lo que realmente queremos decir.
La falta de contexto es definitivamente uno de los mayores enemigos de los chatbots de IA. Estas herramientas son poderosas por una sencilla razón: tienen enormes cantidades de datos. Pero al mismo tiempo, también es su mayor enemigo, porque la falta de un contexto claro les hace a veces cambiar su respuesta.
Para que el mensaje sea apropiado, es necesario limitar el contexto de la instrucción, proporcionando detalles que ayuden a la máquina a buscar el lugar correcto en su base de datos. Definir y limitar instrucciones proporcionando un contexto específico. Aquí hay un ejemplo simple:
Sin contexto: “Crea un cronograma de publicaciones para redes sociales”.
Con contexto: “Crea una publicación diaria de lunes a viernes para el Instagram de un salón de peluquería pequeña del vecindario, teniendo en cuenta que su audiencia son mujeres entre 30 y 50 años que quieren mejorar la salud de su cabello con productos naturales.
A pesar del poder y las capacidades de los modelos de procesamiento del lenguaje natural, a menudo ofrecen mejores resultados cuando las indicaciones son breves y fáciles de entender. Por ello, lo ideal es ir tomando cada idea una a una e ir completando poco a poco nuestro rompecabezas. Cuanto más grandes y amplias sean las cosas que queremos cubrir con nuestras indicaciones, más fragmentadas e imprecisas serán las respuestas.
Si no ha integrado la IA y el prompt engineering en el desarrollo de su estrategia de marketing digital, es posible que ya se esté quedando atrás de sus competidores. Sin embargo, todavía estamos en la fase de adopción temprana y cualquier momento es adecuado para empezar a dar los primeros pasos.
Las tareas para las que puedes empezar a utilizarlo son ilimitadas, pero a continuación te damos algunas ideas para que puedas aprovecharlo sin necesidad de ser un buen experto.
La creación de contenido persuasivo de alta calidad es una de las tareas que requiere más tiempo y trabajo en cualquier estrategia de marketing. Han surgido herramientas de inteligencia artificial y prompt engineering para facilitar este trabajo y aumentar la eficiencia a la hora de crear y escribir todo tipo de contenidos.
En esta misión, el prompt engineering es muy importante. Conseguir buenos resultados no es fácil. Es necesario determinar qué tipo de contenido queremos crear, qué tono y estilo usaremos, qué temas debe abarcar, a quién va dirigido, etc. De lo contrario, obtendremos contenido genérico e inútil.
Esto puede resultar útil para crear contenido para redes sociales, publicaciones de blogs, marketing por correo electrónico, guiones de vídeo, anuncios y más. Recuerde utilizar instrucciones claras, precisas, adecuadas e inequívocas. Además, no se debe dejar todo en manos de la IA, porque a veces inventa datos y comete errores, por lo que los humanos aún necesitan revisar el contenido creado.
Otra tarea en la que la IA puede resultar útil es la segmentación de audiencias y la personalización de experiencias. La IA tiene la capacidad de adaptar el contenido creado a diferentes audiencias, proporcionando detalles sutiles que pueden resultar vitales para ahorrar tiempo y aumentar el retorno de la inversión.
El primer punto es decirle a la IA con qué tipo de objeto estamos trabajando. En caso de duda, podremos pedirle ayuda para identificarlos, utilizando información demográfica, edad, preferencias de compra, intereses, etc. Una vez que hayamos identificado a su audiencia, es posible que le pidamos que personalice la cantidad de texto necesario para ellos.
Después de implementar estrategias de segmentación y personalización basadas en prompt engineering, es esencial monitorizar continuamente el rendimiento y realizar los ajustes necesarios. Se puede utilizar el prompt engineering para analizar métricas y obtener recomendaciones sobre cómo mejorar la efectividad de campañas personalizadas y segmentadas.
Como cualquier estrategia de marketing, la medición y el análisis son fundamentales para mejorar continuamente y acercarse a los resultados deseados. La repetición constante en un juego de prueba y error, con la ayuda de la IA, puede realmente dar sus frutos.
Muchas agencias y empresas de marketing digital aún no han integrado el Prompt Engineering en sus filas, mientras que otras ya se están beneficiando enormemente de estas herramientas de IA. Y aunque predecir el futuro es complicado, todo parece indicar que el trabajo impulsado por la IA acabará prevaleciendo por sus múltiples ventajas: ahorrar tiempo, aumentar la eficiencia, disfrutar de la creatividad y aumentar los beneficios.
Por lo que parece, el Prompt Engineering se convertirá rápidamente en una de las habilidades importantes en la industria del marketing digital en muy poco tiempo. Delegar tareas a la IA será fundamental a la hora de desarrollar estrategias de marketing digital, ya que nos da la oportunidad de hacer más con menos recursos.
Parece que la IA no es una moda pasajera, ya que su uso continúa aumentando cada mes, al igual que la tecnología en sí continúa perfeccionándose y mejorándose cada día. Por eso creemos que la IA y el Prompt Engineering seguirán evolucionando y su relevancia en la industria del marketing digital seguirá creciendo.
Los profesionales y empresas que sean capaces de adaptarse a la era de la IA tendrán mayores oportunidades, mientras que aquellos que se resistan al cambio perderán relevancia en un mercado cada vez más competitivo. Ahora es el momento de subirse a la ola y disfrutar del viaje, estar al tanto de los nuevos desarrollos y experimentar sin miedo al fracaso.
Esta gran revolución supone uno de los cambios más grandes que ha vivido la humanidad hasta ahora. Igual que en las transformaciones anteriores de la historia, hay que aprender a convivir con ello, y adoptar la parte positiva de lo que aporta. Desde EUDE Business School te brindamos la oportunidad a través de nuestro Máster en Marketing Digital las herramientas y conocimientos para estar preparado frente a las profesiones digitales del futuro.
El futuro del BIM en la construcción promete una mayor integración de tecnologías emergentes y una gestión completa del ciclo de vida de las edificaciones, impulsando la eficiencia y la sostenibilidad en la industria.
A pesar de los desafíos, el BIM sigue siendo una herramienta fundamental para la colaboración y la mejora continua en la construcción.
El Building Information Modeling (BIM) ha revolucionado la industria de la construcción en los últimos años, proporcionando una forma más eficiente y colaborativa de diseñar, construir y gestionar edificaciones. Sin embargo, en un mundo en constante evolución tecnológica, es crucial explorar hacia dónde se dirige esta herramienta y qué innovaciones podemos esperar en los próximos años. En este artículo, analizaremos las tendencias emergentes y haremos predicciones sobre el futuro del BIM en la construcción.
Índice
Avances en la interoperabilidad y la integración de datos
Uno de los principales desafíos que enfrenta el BIM es la interoperabilidad entre diferentes plataformas y software. En el futuro, se espera que se realicen avances significativos en este sentido, permitiendo una mejor integración de datos entre los distintos sistemas utilizados en el ciclo de vida de un proyecto de construcción. Esto facilitará la colaboración entre los diferentes actores involucrados y optimizará los procesos de diseño, construcción y operación de edificaciones.
Incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT)
La inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) están transformando numerosas industrias, y la construcción no es una excepción. En el futuro, veremos una mayor integración de estas tecnologías con el BIM, lo que permitirá la recopilación y análisis de datos en tiempo real durante todas las etapas de un proyecto. Por ejemplo, sensores IoT instalados en una edificación podrían recopilar datos sobre el rendimiento energético y la calidad del aire, que luego podrían ser analizados mediante algoritmos de IA para mejorar el diseño y la gestión de edificaciones.
BIM en la gestión del ciclo de vida de las edificaciones
Actualmente, el BIM se utiliza principalmente en las etapas de diseño y construcción de una edificación. Sin embargo, su potencial no se limita a estas fases iniciales. En el futuro, el BIM jugará un papel clave en la gestión del ciclo de vida completo de una edificación, desde su concepción hasta su demolición. Esto incluirá la monitorización en tiempo real del rendimiento de la edificación, el mantenimiento predictivo, y la planificación de renovaciones y mejoras.
La sostenibilidad y el BIM
La sostenibilidad es un tema cada vez más importante en la industria de la construcción, y el BIM puede desempeñar un papel crucial en la creación de edificaciones más sostenibles. En el futuro, veremos un mayor enfoque en la integración de criterios de sostenibilidad en los modelos BIM, permitiendo a los diseñadores y constructores evaluar el impacto ambiental de sus decisiones en todas las etapas de un proyecto. Esto incluirá la optimización del uso de recursos, la reducción de residuos de construcción y la mejora de la eficiencia energética.
Retos y oportunidades futuras
Aunque el futuro del BIM en la construcción es prometedor, también enfrenta varios desafíos. Uno de los principales es la resistencia al cambio por parte de algunos actores de la industria, así como la necesidad de una mayor inversión en formación y capacitación para aprovechar todo el potencial del BIM. Sin embargo, con los avances tecnológicos y una mayor conciencia sobre los beneficios del BIM, estas barreras pueden superarse.
Conclusiones
El futuro del BIM en la construcción es emocionante y lleno de oportunidades. Con avances en interoperabilidad, integración de tecnologías emergentes, gestión del ciclo de vida de las edificaciones y sostenibilidad, el BIM seguirá siendo una herramienta fundamental para mejorar la eficiencia, la colaboración y la sostenibilidad en la industria de la construcción. Sin embargo, para aprovechar todo su potencial, es crucial superar los retos y trabajar en conjunto para impulsar la adopción y el desarrollo continuo de esta tecnología innovadora.