Descripción

Máster en IA Financiera y Análisis de Datos



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EUDE RECIBE LA DISTINCIÓN DE QS STARS A LA CALIDAD EDUCATIVA INTERNACIONAL

EUDE ha sido reconocida con la distinción QS Stars, un sello de calidad internacional que destaca la excelencia de la escuela de negocios y que acredita el prestigio internacional y la percepción entre los estudiantes. Entre todos los aspectos valorados, destaca con cinco estrellas la enseñanza Online y con cuatro la Empleabilidad, dos pilares muy importantes para la escuela.

El proceso de evaluación llevado a cabo desde QS, en el marco de QS Stars, nos ha permitido obtener información detallada y cuantificada sobre la calidad de nuestros procesos y programas.

 

 

EUDE EN EL RANKING DE MÁSTERES ONLINE DE "EL MUNDO"

EUDE Business School sigue recibiendo reconocimientos a nivel nacional e internacional. Los máster online de Finanzas y Marketing y Dirección Comercial de La Escuela Europea de Dirección y Empresa se han posicionado en segunda y tercera posición dentro de su categoría en el Ranking de Másteres Online del diario El Mundo.

 

HABLAN DE NOSOTROS


Metodología

Metodología del Máster en IA Financiera y Análisis de Datos


La metodología de trabajo desarrollada en EUDE Business School está basada en el Método del Caso. Una formación eminentemente práctica es la mejor base para que el estudiante adquiera los conocimientos, aptitudes y experiencias que la empresa precisa. Los casos desarrollados en cada área de conocimiento son casos de éxito que ofrecen al estudiante un amplio margen para el análisis y la discusión.
El aula con grupos reducidos presencialmente o en el Campus Virtual EUDE , plataforma líder a nivel europeo, serán los foros más adecuados para que los estudiantes puedan compartir sus opiniones y reflexiones sobre cada documento.
El programa de estudios ha sido confeccionado bajo la supervisión y asesoramiento de empresas referentes en el sector, así como de un claustro formado por directivos y exdirectivos de compañías multinacionales y nacionales (Telefónica, Deloitte, DHL, Inchaersa, Geindesa, Debebé o Drommer Consulting).
Durante toda la duración del programa el estudiante dispondrá de un Tutor personalizado (online) y de un continuo feed-back por parte de los profesores presenciales, que permitirá al estudiante conocer en todo momento sus puntos de mejora y fortalezas.

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Programa

Programa y Temario del Máster en IA Financiera y Análisis de Datos

1.1. TEORÍA FINANCIERA
· Teorías financieras.
· Estadística.
· Matemáticas financieras.
· Contabilidad.

1.2. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN FINANCIERA
· Análisis de la estructura económico financiera.
· Análisis financiero mediante ratios.
· Otros indicadores de diagnóstico financiero.
· Ratios financieros y contabilidad.

1.3. VALORACIÓN Y DFC
· Valoración de recursos propios.
· Valoración de deuda.
· Valoración de proyectos de inversión.
· Análisis de riesgos en proyectos.

1.4. INTRODUCCIÓN AL CORPORATE FINANCE
· Inmovilizado y amortización.
· Existencias.
· Cuentas a cobrar.
· Tesorería.
· Cuentas a pagar.
· Inversiones financieras.
· Recursos propios.

2.1. FINTECH: CAMBIO DE PARADIGMA EN EL SECTOR FINANCIERO
· Evolución del sector Fintech: historia y tendencias.
· Impacto en la banca tradicional y nuevos modelos de negocio.
· Principales áreas de innovación: pagos, préstamos y gestión de activos.
· Desafíos regulatorios y tecnológicos.

2.2. BITCOIN Y LA REVOLUCIÓN BLOCKCHAIN
· Origen y evolución de Bitcoin.
· Blockchain: fundamentos, características y usos.
· Funcionamiento y minería de Bitcoin.
· Contratos inteligentes y DApps: aplicaciones prácticas.

2.3. GOBERNANZA DE IA, ÉTICA Y GESTIÓN DEL RIESGO
· Principios de gobierno corporativo en IA.
· Riesgos clave en el uso de IA.
· Cumplimiento normativo y marcos regulatorios.
· Ética aplicada a sistemas inteligentes.

3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FINANZAS
· Evolución del uso de IA en el sector financiero.
· Introducción a la IA en finanzas.
· Consideraciones y desafíos éticos.

3.2. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
· Machine Learning en Finanzas.
· Introducción al Deep Learning.
· IA avanzada en finanzas: innovación y tendencias.

3.3. PROMPTING APLICADO AL ANÁLISIS FINANCIERO
· Preparación de los datos.
· Ratios financieros.
· Prompting de cadena de pensamientos (CoT).
· Analizador financiero.
· Desafíos y mejores prácticas.

3.4. ANÁLISIS FINANCIERO Y DE ESCENARIOS CON IA
· Análisis de ratios financieros basado en IA.
· Análisis vertical y horizontal avanzado.
· El papel de la IA en el análisis de escenarios.
· Mejorar el análisis de escenarios y la evaluación de riesgos con IA generativa.
· Apoyo a la toma de decisiones.

3.5. IA PREDICTIVA PARA NEGOCIO
· Fundamentos prácticos de IA predictiva.
· Casos empresariales de predicción.
· Evaluación y validación de modelos.
· Implementación en procesos reales.

3.6. DECISIONES EJECUTIVAS BASADAS EN IA
· Diseño de cuadros de mando ejecutivos.
· Automatización del reporting empresarial.
· Interpretación avanzada de datos.
· Herramientas de reporting impulsadas por IA.
· Decisiones estratégicas guiadas por datos.
· Herramientas analíticas para la alta dirección.
· Interpretación práctica de modelos y métricas.
· Control y supervisión de decisiones automatizadas.

3.8. CHATBOT FINANCIERO CON IA GENERATIVA
· Introducción a Streamlit.
· Integración de datos financieros.
· Uso de modelos LLM para conversación con datos.
· Diseño básico de prompts.
· Consultas financieras habituales.

4.1. ESTRATEGIA DIGITAL Y NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO CON IA
· Arquitecturas digitales como ventaja competitiva.
· Modelos de negocio impulsados por IA.
· Transformación de procesos y experiencia de cliente.
· Roadmap para la transformación digital.

4.2. AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE EN LA EMPRESA
· Fundamentos de la automatización moderna.
· Integración de IA y automatización.
· Aplicaciones de automatización en áreas clave del negocio.
· Evaluación del impacto de la automatización.

4.3. PRODUCTIVIDAD AUMENTADA CON IA GENERATIVA
· Herramientas avanzadas para el entorno profesional.
· Automatización inteligente del trabajo del conocimiento.
· Diseño de flujos de trabajo híbridos IA–persona.
· Uso responsable y eficiente de IA generativa.

4.4. LIDERAZGO DE ALTO IMPACTO CON IA APLICADA
· Nuevos paradigmas de liderazgo en empresas impulsadas por tecnología inteligente.
· Habilidades directivas de alto impacto potenciadas por IA.
· Gestión del talento en entornos digitales.
· Mentalidad directiva en entornos cambiantes.

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Becas

Becas


EUDE Business School, a través de su Fundación, pone a tu disposición un importante plan de becas y ayudas al estudio gracias al cual se han beneficiado nuestros mejores alumnos. A través de la Fundación puedes acceder a becas para el estudio de importante cuantía, las cuales están dirigidas a estudiantes y profesionales con titulación universitaria bajo cuatro modalidades: Becas al Honor Académico, Becas de Impulso a la Empleabilidad, Becas Patrocinadas y Becas Alumni sin Retorno de Capital.

Plan de becas y ayudas al estudio

EUDE Business School ha diseñado un Plan de Becas y Ayudas al Estudio con el único objetivo de proporcionar una mayor flexibilidad económica y respaldar las necesidades de cada alumno.
Las peticiones de becas son recogidas por el Dto. de Asesoría Académica quién las remite al Comité de Admisiones, que evalúa los perfiles en función de los siguientes aspectos:

La tramitación de las becas se lleva a cabo una vez el postulante envíe todos los documentos requeridos. También puden dotarse de ayudas adicionales pero contando con los mismos criterios que para las becas.
Una vez evaluada su postulación el estudiante recibe notificación personal del Comité de Admisiones.

Universidad

EUDE Business School es entidad colaboradora de la prestigiosa Universidad Camilo José Cela, institución que cuenta con un amplio reconocimiento nacional e internacional, posicionada como una de las mejores universidades de España.

 

Campus de EUDE Business School

El Campus EUDE, se fundó en 1996 y está ubicado en la emblemática calle de Arturo Soria, forma parte del corazón de la ciudad de Madrid y se encuentra muy próximo a los ecosistemas financieros de algunas de las empresas más importantes del mundo.

 

Las instalaciones del campus de Madrid de EUDE, formadas por un moderno edificio dotado con un innovador equipo tecnológico, Aulas, Salas grupales, Cafetería y Zonas comunes, están a disposición de los más de 100.000 Alumnos que han pasado por nuestras Aulas y de las más de 1.200 empresas con la que mantenemos colaboraciones.

 

Campus Online de EUDE Business School

Consciente de las necesidades de sus alumnos y con el propósito de ofrecerles la mayor flexibilidad para su formación, EUDE Business School ha mantenido, desde sus inicios, una apuesta incondicional hacia una metodología online de calidad. Por esta razón, y gracias a su innovador método académico basado en un Campus Virtual el cual ha sido reconocido como uno de los mejores y más importantes en el ámbito europeo, nuestra Escuela de Negocios permanece a la cabeza en la formación online del mundo.

 

La plataforma favorece la formación de profesionales a nivel global, sin que existan las barreras espacio-temporales habituales de la metodología presencial. De esta manera, el alumno es capaz de servirse de un método totalmente flexible sin la necesidad de moverse de casa.

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Y además...

Diplomado Internacional con EUDE Business School

Como complemento al programa de Máster, en EUDE Business School te ofrecemos la oportunidad de especializarte en diversas áreas como digital, lujo, turismo, deporte, ciberseguridad, sanidad. Una formación complementaria pensada y adaptada al mundo laboral que te prepara para afrontar con éxito cualquier reto en tu carrera profesional.

El entorno digital, la evolución en los modelos de negocio y los cambios en el mercado exigen una continua ampliación de conocimientos y habilidades. Las empresas buscan perfiles multidisciplinares que sigan las tendencias del sector y sean capaces de liderar el cambio.

Con la realización de tu Diplomado Internacional estarás preparado para ocupar puestos de mayor responsabilidad, liderando distintos ámbitos de una empresa desde una visión global y actualizada. Una formación pensada y confeccionada por directivos de las mejores compañías nacionales e internacionales y adaptada a tus necesidades.

Áreas de Especialidades

  • Área Digital
  • Área de Lujo
  • Área de Turismo
  • Área de Deporte
  • Área de Automóvil
  • Área de Seguros
  • Área de Minería e Hidrocarburos
  • Área de Seguros

MÁS INFORMACIÓN


INFORMACIÓN BÁSICA SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS

Responsable del tratamiento: ESCUELA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y EMPRESA, S.L.U.

Dirección del responsable: CALLE ARTURO SORIA, 245, CP 28033, MADRID (Madrid)

Finalidad: Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios.

Publicidad: Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto.

Legitimación: Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto.

Destinatarios: Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos.

Derechos: Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web.

Información adicional: Más información en el apartado “SUS DATOS SEGUROS” de nuestra página web.

Competencias y salidas profesionales del Máster en IA Financiera y Análisis de Datos


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