Comienza con éxito el curso de Inteligencia artificial aplicado a ventas de EUDE y La Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE)

Este 29 de agosto dio inicio el curso en Inteligencia artificial aplicado a ventas, fruto de la colaboración entre La Escuela Europea de Dirección y Empresa y la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE)

 

La Escuela Europea de Dirección y Empresa – EUDE y la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE) se han unido para lanzar un nuevo curso, en esta ocasión en Inteligencia artificial aplicado a ventas. Un programa con el que podrán aprender, cómo la IA puede mejorar tus habilidades de venta y llevar tus resultados a un nuevo nivel.

 

Este curso comenzó ayer 29 de agosto, y se está desarrollando en modalidad virtual síncrona. Tendrá una duración de 12 horas, dividido en 10 sesiones, impartidas por docentes internacionales con amplia experiencia profesional en el sector. Sin duda alguna, será un gran éxito para los profesionales que hayan querido conocer nuevas herramientas y desarrollar nuevas competencias en un entorno laboral tan cambiante.

 

En la actualidad, la IA se ha convertido en una herramienta esencial para los profesionales de las ventas, ya que puede ayudar a identificar nuevas oportunidades,  analizar de una manera más certera,  mejorar la gestión de clientes, y personalizar la experiencia de compra para cada individuo.

 

Este programa, cuenta con los siguientes objetivos:

 

 

La Cámara Colombiana de Comercio Electrónico – CCCE, entidad gremial que tiene como objetivo promover un entorno favorable para el desarrollo del comercio electrónico en el país, promueve el conocimiento y la confianza en el sector, entre otras, por medio de una oferta académica completa para todo tipo de público, y busca alianzas con instituciones de educación superior de alto nivel para ofrecer las mejores capacitaciones a sus afiliados.

 

EUDE Business School sigue apostando por la especialización sectorizada en programas muy demandados como son todos los relacionados con los negocios digitales, en donde a través de EUDE Digital se da respuesta a la fuerte demanda que se incrementa año tras año. En EUDE Digital se cuenta con un claustro de profesores constituido por docentes de contrastadas trayectorias profesionales en las empresas nacionales y multinacionales más punteras en el ámbito online.

Los nuevos alumnos de Marketing Digital visitan la exposición ‘Fake News. La fábrica de mentiras’

Este 27 de junio los alumnos de Marketing Digital de la convocatorio de junio tuvieron la oportunidad de visitar la recién estrenada exposición ‘Fake News. La fábrica de mentiras’

 

Dentro de las actividades organizadas por el área académica de Marketing Digital, este martes 27 de junio un grupo de alumnos del máster en Marketing Digital de EUDE Business School visitaron la exposición ‘Fake News. La fábrica de mentiras’ que se acaba de inaugurar en el Espacio Fundación Telefónica ubicado en plena calle Gran Vía de Madrid.

 

 ‘Fake News. La fábrica de mentiras’

 

La exposición se inicia con una introducción al mundo de las fake news, qué son, cómo se generan y cómo se transmiten, y la predisposición de nuestro cerebro a aceptarlas fácilmente. A través de un recorrido por la historia, desde la Antigüedad hasta la actualidad, la muestra recorre las grandes mentiras de los diferentes períodos que discurren en paralelo a los grandes avances científicos y tecnológicos explorando cómo los medios han contribuido a su propagación y viralización, para lo cual Internet, las redes sociales y la reciente irrupción de la inteligencia artificial han jugado un papel decisivo.

 

La muestra culmina con un decálogo que nos orienta y guía en la lucha contra la desinformación, uno de los principales retos de este siglo XXI, según el Foro Económico Mundial y el último informe de Reporteros Sin Fronteras de 2023. Sin lugar a dudas, se trata de una exposición que nos hace pensar y reflexionar sobre cómo consumimos actualmente información, las horas que pasamos pegados a nuestros móviles y lo fácil que es a veces hacernos creer que son ciertas las noticias incluso más disparatadas.

 

Desde EUDE Business School queremos dar las gracias al Espacio Fundación Telefónica por este recibimiento, y por compartir con nosotros una jornada tan interesante y valiosa. Sin duda alguna, esperamos poder contar con su colaboración en futuras ocasiones, y organizar actividades que aporten a la formación de nuestros estudiantes.

 

 

Inteligencia Artificial: 3 herramientas que mejoran la productividad

Hoy en día vivimos en un mundo complejo y saturado de información, que cambia a la velocidad de luz, y en donde la inteligencia artificial se perfila como la tecnología ideal para mantener nuestra eficiencia y aumentar la productividad. 

 

En un mundo empresarial cada vez más competitivo, la mejora continua de los procesos de negocio es clave para el éxito de cualquier empresa. En este contexto, una de las principales ventajas que ofrecen las aplicaciones de inteligencia artificial, es la automatización de ciertas tareas, mejorando el flujo de trabajo. Desde La Escuela Europea de Dirección y Empresa – EUDE, vamos a hablaros en este artículo sobre las mejores herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la productividad, dirigidas tanto a empresas como a particulares.

 

¿Qué son las herramientas de IA para mejorar la productividad?

Las herramientas IA de productividad son aplicaciones y programas informáticos basados en inteligencia artificial. Están desarrolladas para optimizar todo tipo de tareas y procesos, siendo su principal objetivo mejorar la productividad, ahorrando tiempo y dinero sin que se vea afectada la calidad del producto o servicio final. En la actualidad, existen muchos tipos de herramientas IA: asistentes virtuales, chatbots, aplicaciones de automatización de flujo de trabajo, generadores de imágenes, aplicaciones de gestión financiera, etc.

 

Mejores herramientas de Inteligencia Artificial

 

1. Jasper

Lanzada como Jarvis, Jasper es una aplicación todo en uno. La plataforma es de gran ayuda en la automatización personalizada de flujos de trabajo y en la generación de todo tipo de contenido: publicaciones en blogs, correos electrónicos, ilustraciones, informes, etc. Puede crear meses de contenido para redes sociales en cuestión de minutos, adaptándolo a marcas específicas. Genera ideas que pueden servir como punto de partida, así como productos finales en una veintena de idiomas diferentes.

Características

 

2. Grammarly 

Grammarly es una aplicación extremadamente útil para los copywriters, disponible en formato web y extensión de navegador. Se trata de una herramienta de edición de texto cuyo algoritmo se puede alimentar para que perfeccione un texto dado en función de unos objetivos específicos. Además de realizar correcciones de ortografía y gramática, ofrece recomendaciones sobre el tono del texto. La versión gratuita ofrece estas funciones, aunque la de pago es mucho más completa, aportando alternativas a frases, párrafos o secciones.

Características

 

3. Copy AI

Copy AI es otra herramienta de productividad dirigida a escritores, redactores, editores y copywriters. Basa su funcionamiento en algoritmos de machine learning y procesamiento de lenguaje natural, generando contenido original en función de las indicaciones de cada usuario: titulares, resúmenes, posts completos, publicaciones para redes sociales, etc.

Características

 

Conoce nuestro Máster Universitario en Marketing Estratégico

El Máster en Marketing Estratégico a través de la Secretaría de Educación Pública de México (SEP) (RVOE No. 20220581) de Universidad EUDE México en modalidad 100% en línea, está dirigido a Titulados Universitarios de cualquier especialidad que deseen una formación de alto nivel que les permita la proyección profesional en el área de la Dirección y Gestión Comercial y de Marketing de una empresa. Además adquirirán amplios conocimientos sobre el uso de las mejores herramientas de comunicación, para captar y analizar la complejidad del mercado.

La revolución de BIM a través de la inteligencia artificial y la realidad virtual

La integración de BIM con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la realidad virtual está revolucionando la visualización y planificación en la construcción, permitiendo la optimización del diseño, análisis predictivo y experiencia inmersiva.

A pesar de los desafíos, esta convergencia promete mejorar la eficiencia, colaboración y seguridad en la industria de la construcción.

 

El Building Information Modeling (BIM) ha revolucionado la forma en que se diseñan, construyen y gestionan edificaciones, ofreciendo un enfoque tridimensional y colaborativo para la planificación de proyectos. Sin embargo, su potencial se amplifica aún más cuando se combina con otras tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (RV). En este artículo, exploraremos cómo la integración de BIM con estas tecnologías está transformando la visualización y planificación en la industria de la construcción.

 

Índice de contenidos

  1. Breve introducción a BIM, IA y realidad virtual
  2. Integración de BIM e inteligencia artificial para la optimización de diseño y análisis predictivo
  3. Mejora de la visualización con BIM y realidad virtual
  4. Aplicaciones prácticas en la planificación de proyectos de construcción
  5. Desafíos y consideraciones
  6. Conclusiones

 

Breve introducción a BIM, IA y realidad virtual

 

El Building Information Modeling (BIM) es un enfoque digitalizado para la gestión de información y procesos relacionados con la construcción, que permite la creación de modelos tridimensionales que contienen información detallada sobre todos los aspectos de una edificación. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el análisis de datos y la toma de decisiones. La realidad virtual (RV), por su parte, es una tecnología que permite a los usuarios sumergirse en entornos tridimensionales simulados.

 

Integración de BIM y IA para la optimización de diseño y análisis predictivo

 

La integración de BIM y IA ofrece numerosas ventajas en el proceso de diseño y planificación de proyectos de construcción. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos generados por modelos BIM para identificar patrones y tendencias, lo que permite una optimización más eficiente del diseño y la detección temprana de posibles problemas. Además, la IA puede utilizarse para realizar análisis predictivos, como la estimación de costos y la planificación de recursos, lo que ayuda a reducir los errores y los retrasos en la construcción.

 

Mejora de la visualización con BIM y realidad virtual

 

La combinación de BIM y realidad virtual ofrece una experiencia visual inmersiva que facilita la comprensión y la comunicación de diseños arquitectónicos. Los modelos BIM pueden ser exportados a entornos de realidad virtual, donde los usuarios pueden explorar virtualmente la edificación antes de que se construya, lo que permite identificar posibles problemas de diseño y realizar ajustes antes de que sea demasiado tarde. Además, la realidad virtual también puede utilizarse para la formación y la simulación de situaciones de construcción, mejorando la seguridad y la eficiencia en el lugar de trabajo.

 

Aplicaciones prácticas en la planificación de proyectos de construcción

 

La integración de BIM con IA y realidad virtual tiene numerosas aplicaciones prácticas en la planificación de proyectos de construcción. Por ejemplo, los modelos BIM pueden ser utilizados para simular el flujo de trabajo y la logística en el sitio de construcción, optimizando la secuencia de actividades y la utilización de recursos. Además, la IA puede ser utilizada para analizar datos en tiempo real durante la construcción, permitiendo una toma de decisiones más informada y una respuesta rápida a los cambios en el entorno de construcción.

 

Desafíos y consideraciones

 

A pesar de sus beneficios, la integración de BIM con IA y realidad virtual también enfrenta varios desafíos. Por ejemplo, la interoperabilidad entre diferentes plataformas y sistemas puede ser un obstáculo, así como la necesidad de una mayor inversión en tecnología y formación. Además, también es importante considerar cuestiones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de datos generados por modelos BIM y algoritmos de IA.

 

Conclusiones

 

La integración de BIM con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la realidad virtual está transformando la forma en que se visualizan y planifican los proyectos de construcción. Al aprovechar el poder del análisis predictivo, la visualización inmersiva y la simulación virtual, esta convergencia ofrece nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la colaboración y la seguridad en la industria de la construcción. Sin embargo, es importante abordar los desafíos y consideraciones asociados para garantizar un uso ético y efectivo de estas tecnologías en el sector.

Tendencias del sistema BIM en el sector de la construcción

El futuro del BIM en la construcción promete una mayor integración de tecnologías emergentes y una gestión completa del ciclo de vida de las edificaciones, impulsando la eficiencia y la sostenibilidad en la industria.

A pesar de los desafíos, el BIM sigue siendo una herramienta fundamental para la colaboración y la mejora continua en la construcción.

 

El Building Information Modeling (BIM) ha revolucionado la industria de la construcción en los últimos años, proporcionando una forma más eficiente y colaborativa de diseñar, construir y gestionar edificaciones. Sin embargo, en un mundo en constante evolución tecnológica, es crucial explorar hacia dónde se dirige esta herramienta y qué innovaciones podemos esperar en los próximos años. En este artículo, analizaremos las tendencias emergentes y haremos predicciones sobre el futuro del BIM en la construcción.

 

Índice

  1. Avances en la interoperabilidad y la integración de datos
  2. Incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT)
  3. BIM en la gestión del ciclo de vida de las edificaciones
  4. La sostenibilidad y el BIM
  5. Retos y oportunidades futuras
  6. Conclusiones

 

Avances en la interoperabilidad y la integración de datos

 

Uno de los principales desafíos que enfrenta el BIM es la interoperabilidad entre diferentes plataformas y software. En el futuro, se espera que se realicen avances significativos en este sentido, permitiendo una mejor integración de datos entre los distintos sistemas utilizados en el ciclo de vida de un proyecto de construcción. Esto facilitará la colaboración entre los diferentes actores involucrados y optimizará los procesos de diseño, construcción y operación de edificaciones.

 

Incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT)

 

La inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) están transformando numerosas industrias, y la construcción no es una excepción. En el futuro, veremos una mayor integración de estas tecnologías con el BIM, lo que permitirá la recopilación y análisis de datos en tiempo real durante todas las etapas de un proyecto. Por ejemplo, sensores IoT instalados en una edificación podrían recopilar datos sobre el rendimiento energético y la calidad del aire, que luego podrían ser analizados mediante algoritmos de IA para mejorar el diseño y la gestión de edificaciones.

 

BIM en la gestión del ciclo de vida de las edificaciones

 

Actualmente, el BIM se utiliza principalmente en las etapas de diseño y construcción de una edificación. Sin embargo, su potencial no se limita a estas fases iniciales. En el futuro, el BIM jugará un papel clave en la gestión del ciclo de vida completo de una edificación, desde su concepción hasta su demolición. Esto incluirá la monitorización en tiempo real del rendimiento de la edificación, el mantenimiento predictivo, y la planificación de renovaciones y mejoras.

 

La sostenibilidad y el BIM

 

La sostenibilidad es un tema cada vez más importante en la industria de la construcción, y el BIM puede desempeñar un papel crucial en la creación de edificaciones más sostenibles. En el futuro, veremos un mayor enfoque en la integración de criterios de sostenibilidad en los modelos BIM, permitiendo a los diseñadores y constructores evaluar el impacto ambiental de sus decisiones en todas las etapas de un proyecto. Esto incluirá la optimización del uso de recursos, la reducción de residuos de construcción y la mejora de la eficiencia energética.

 

Retos y oportunidades futuras

 

Aunque el futuro del BIM en la construcción es prometedor, también enfrenta varios desafíos. Uno de los principales es la resistencia al cambio por parte de algunos actores de la industria, así como la necesidad de una mayor inversión en formación y capacitación para aprovechar todo el potencial del BIM. Sin embargo, con los avances tecnológicos y una mayor conciencia sobre los beneficios del BIM, estas barreras pueden superarse.

 

Conclusiones

 

El futuro del BIM en la construcción es emocionante y lleno de oportunidades. Con avances en interoperabilidad, integración de tecnologías emergentes, gestión del ciclo de vida de las edificaciones y sostenibilidad, el BIM seguirá siendo una herramienta fundamental para mejorar la eficiencia, la colaboración y la sostenibilidad en la industria de la construcción. Sin embargo, para aprovechar todo su potencial, es crucial superar los retos y trabajar en conjunto para impulsar la adopción y el desarrollo continuo de esta tecnología innovadora.

Inferencia digital e inferencia mental en la toma de decisiones por Daniel Benjumea, docente en Habilidades Directivas

Hemos depositado una “fe” ciega en la #(IA), como la herramienta que nos aporta la total certeza en la toma de decisiones, basando esa creencia en la potencia de su capacidad para generar a través de algoritmos, el mayor número de variables decisorias y elegir la que más se ajuste a nuestras necesidades.

 

Los sistemas de IA, son sistemas que basan su capacidad de gestión de la información en procesos de análisis de información y comparación de datos para posteriormente elaborar una selección de los mismos en base a criterios relacionados con procesos de inferencia digital.

 

¿Qué es la inferencia digital?…, pues bien, la inferencia digital es ese proceso de comparación y relación que hace un sistema digital como si de un cerebro “digital” se tratase.

 

El proceso de inferencia digital se basa en la interconexión de diferentes rutas “neurodigitales” o lo que es lo mismo algoritmos basados en datos, para con dicha conexión elaborar “conclusiones”, aportar inteligencia en el procesamiento de la información o simplemente mostrar un resultado.

 

Como si de un cerebro humano se tratase, el proceso de inferencia que es tan importante a la hora de tomar decisiones, entender escenarios y realidades o poder comprender y procesar la información que estamos recibiendo por los sentidos, un cerebro digital, elabora ese misma dinámica, supuestamente sin tantos “sesgos” o “interpretaciones”.

 

Esta parte en la que la maquina no procesa a través de sentimientos, emociones o experiencias del pasado basadas en elementos intangibles, es la que nos aporta la seguridad de que la inteligencia que nos está mostrando la computadora o el boot, son “reales”, “medibles”, “controlables” y “monitorizables”.

 

Pero, ¿qué pasa cuando la información con la que opera el boot, no es del todo real?, ¿ Qué ocurre cuando en el procesamiento de inferencia del boot, se relaciona información que previamente ya ha sido preseleccionada?. ¿Qué ocurre cuando un boot, no toma decisiones a través de la información que hemos desechado?.

 

Por poner un ejemplo simple y entendible; hay quien hace un zumo de naranja con la naranja y tira la cáscara y hay quien hace un zumo con la naranja y aprovecha la cáscara para hacer un bizcocho o un pastel con aroma de naranja. Por lo tanto es importante entender de forma simple y sencilla que la información que desechamos, también tiene un valor.

 

¿Es el sistema de IA y el Boot tan potente como para discriminar la información que no estamos usando y la validez de esta?

 

Por todo lo expuesto, es necesario desmitificar el 100% de la eficiencia de IA como modelo decisorio, entendiendo que ese proceso de inferencia digital, debe estar regido por un proceso de inferencia humana, previo, continuado y enfocado a resultados “reales”.

 

Con todo esto, es importante que entendamos que la (IA) inteligencia artificial, no es sustituta del sistema inferencial que debemos desarrollar como humanos. Es por ello que managers, directiv@s y tod@s aquell@s que deban tomar decisiones, más aún si estas están basadas en la gestión de la información, el análisis de datos y el uso de los sistemas de inteligencia deben trabajar diferentes skills, asociadas al uso de estas herramientas.

 

Las skills principales y que estarían directamente ligadas al uso de estas herramientas de proceso, podrían ser el pensamiento crítico, planeamiento y control, análisis de la información, dirección y gestión de la información, procesamiento de inteligencia, pensamiento estratégico, resolución de problemas complejos o toma de decisiones basada en datos.

 

Debemos entender que (IA) es una herramienta al servicio de la decisión del hombre y que por lo tanto la pregunta no sería tanto ¿ En qué me puede ayudar a tomar mejores decisiones el Boot?, sino ¿ En qué parte de la decisión debo utilizar el boot para que opere en favor de una decisión más favorable?

 

Daniel Benjumea Aparicio

Docente en Habilidades Directivas, Toma de Decisiones y Comunicación.

EUDE Bussines School.